Visualização de Clusters em Dados Georreferenciados: uma abordagem com recurso ao Self-Organizing Map 3D

Jorge Gorricha, Victor Lobo

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionpeer-review

Abstract

A utilização de Self-Organizing Maps (SOM’s) com mais do que duas dimensões é particularmente condicionada pelas dificuldades que este tipo de rede impõe na respectiva visualização. Porém, no caso dos dados georreferenciados, é possível equacionar o uso do SOM 3D para tarefas de Clustering via visualização, nomeadamente através da representação cartográfica dos dados com cores definidas em função de uma dada codificação RGB atribuída às unidades da rede que modelam esses dados. Neste trabalho é apresentada uma abordagem de Clustering em dados georreferenciados com recurso ao SOM 3D.
Original languageEnglish
Title of host publicationJornadas de Classificação e Análise de Dados
Pages1-10
Number of pages10
Publication statusPublished - 1 Jan 2009
EventJOCLAD -
Duration: 1 Jan 2009 → …

Conference

ConferenceJOCLAD
Period1/01/09 → …

Keywords

  • Self-Organizing Map 3D
  • Análise de Clusters
  • Dados Georreferenciados

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Visualização de Clusters em Dados Georreferenciados: uma abordagem com recurso ao Self-Organizing Map 3D'. Together they form a unique fingerprint.

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