Real-time business intelligence para um uso mais eficiente da água em ambientes urbanos

Research output: ThesisMaster's Thesis

Abstract

Inadequate consumption and waste of water are amongst the key-problems urban environments face nowadays. Tracking waste and promoting water-conscious consumption is a challenge for data management systems and Business Intelligence (BI). In today's competitive, with rapid innovation in smart meters and smart grids, water monitoring systems collect a huge amount of data enabling you to analyze consumption patterns in real time. However, without an appropriate and smart application of the available tools providing you a complete visualization and analysis of data, results might become unintelligible and thus underutilized. Considering the fact that this sector is an environment where decisions are time-sensitive, there is an increased need for proper real-time business intelligence solutions (RTBI). These solutions will help companies improve their customer experiences and maximize their operational efficiencies, while contributing to optimize decision-making timings. The main goal of this dissertation is to develop a model of RTBI solution that can contribute to a more efficient use of water in cities, focusing on the stage of domestic consumption of the water cycle. On one hand, this solution intends to be able to identify, through real-time monitoring, consumption flows outside the usual curve of consumption signaling water-leaks or another factor disrupting the normal household consumption pattern. On the other hand, the idea of building this solution is to generate enough information on volumes of household consumption in order to map consumers behavior, through their volumes, impacting and encouraging them towards a smarter consumption. Through Microsoft BI tools, one will be able to implement a complete and effective platform providing users the needed information in a much more easy and visual way. Besides the relevant analysis and customized BI solution to this specific problem, this dissertation presents a case study based on an existing service provided by a Brazilian company named Aquasave. This company, operating in some regions of Brazil, promotes business services fully focused on water savings. Thus, this real-life services and data provide us realistic data to evaluate and test our model, as well as, the potential impact of BI tools in water savings.

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O consumo inadequado e o desperdício da água são um dos principais problemas dos ambientes urbanos nos dias de hoje. Rastrear o desperdício e promover o uso consciente da água é um desafio à altura dos sistemas de gestão de dados e Business Intelligence (BI). No ambiente competitivo de hoje, com rápida inovação em medidores inteligentes e redes inteligentes, os sistemas de monitorização de água recolhem milhares de dados que permitem o acompanhamento do seu consumo em tempo real. Contudo, sem a aplicação das ferramentas mais apropriadas à análise e visualização desses dados, os resultados tornam-se ininteligíveis e, necessariamente subaproveitados. Ressaltando o fato de que este setor é um ambiente onde as decisões são sensíveis ao tempo, há uma maior necessidade de inteligência de negócios em tempo real, traduzida do inglês Real-Time Business Intelligence (RTBI). As soluções RTBI irão ajudar as empresas a melhorar as experiências dos clientes e as eficiências operacionais, antecipando o tempo da tomada de decisão. O principal objetivo desta dissertação é desenvolver um modelo de solução RTBI que possa contribuir para um uso mais eficiente da água nas cidades, com foco na etapa de consumo doméstico do ciclo da água. Por um lado, esta solução pretende ser capaz de identificar, através da monitorização em tempo real, vazões de consumo acima do habitual que possam caracterizar uma fuga de água e por outro, gerar informação sobre os volumes de consumo doméstico de forma a mapear padrões de comportamento e impactar os consumidores na direção de um consumo mais inteligente. Através das ferramentas de BI Microsoft, será possível implementar uma plataforma completa e eficaz que providencie aos utilizadores informação de um modo facilitado e compreensível. Além da análise nesta área, a dissertação apresenta como estudo de caso a solução aplicada à empresa Aquasave, uma empresa brasileira que presta serviços com foco na economia de água, permitindo uma avaliação do modelo criado e do impacto que a utilização de ferramentas de BI pode trazer para economia de água.
Original languagePortuguese
Supervisors/Advisors
  • Neto, Miguel de Castro, Supervisor
Publication statusPublished - 12 Mar 2020

Keywords

  • Water consumption
  • Water saving
  • Water loss monitoring
  • Smart meters
  • Smart Water

UN Sustainable Development Goals (SDGs)

  • SDG 12 - Responsible Production and Consumption
  • SDG 11 - Sustainable Cities and Communities

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