Pós-estratificação e without replacement bootstrap

Aplicações ao Inquérito às Empresas/Harmonizado

Translated title of the contribution: Post-stratification and without replacement bootstrap:: applications to the Business Survey/Harmonized

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Abstract

Neste artigo analisam-se alguns métodos de estimação que visam o tratamento dos problemas da base de sondagem e da ocorrência de não respostas nos inquéritos por amostragem. Estes erros não amostrais têm repercussões nas estimativas obtidas, uma vez que as propriedades dos estimadores se deterioram. Na inferência clássica das sondagens, são de destacar os estimadores de pós-estratificação. As propriedades teóricas destes estimadores requerem ainda alguma investigação para planos de sondagem complexos, embora estes métodos sejam frequentemente utilizados. É então abordada a metodologia Bootstrap para a estimação da variância dos estimadores. Apresentam-se algumas aplicações, dos métodos de pós-estratificação
e do algoritmo Without Replacement Bootstrap (BWO), proposto por Sitter (1992), aos dados do Inquérito às Empresas/Harmonizado (IEH) de 1997,
conduzido pelo Instituto Nacional de Estatística. Os estimadores considerados são discutidos em termos de precisão, sendo efectuadas recomendações quanto às suas aplicações no âmbito do IEH.
Original languagePortuguese
Pages (from-to)127–148
Number of pages22
JournalRevista de Estatística
Volume3
Issue number3
Publication statusPublished - 2001

Cite this

@article{7022f943248f4d559a4cd69538d0c921,
title = "P{\'o}s-estratifica{\cc}{\~a}o e without replacement bootstrap: Aplica{\cc}{\~o}es ao Inqu{\'e}rito {\`a}s Empresas/Harmonizado",
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TY - JOUR

T1 - Pós-estratificação e without replacement bootstrap

T2 - Aplicações ao Inquérito às Empresas/Harmonizado

AU - Costa, Ana Cristina

N1 - Costa, A. C. (2001). Pós-estratificação e without replacement bootstrap: Aplicações ao Inquérito às Empresas/Harmonizado. Revista de Estatística, 3(3), 127–148.

PY - 2001

Y1 - 2001

N2 - Neste artigo analisam-se alguns métodos de estimação que visam o tratamento dos problemas da base de sondagem e da ocorrência de não respostas nos inquéritos por amostragem. Estes erros não amostrais têm repercussões nas estimativas obtidas, uma vez que as propriedades dos estimadores se deterioram. Na inferência clássica das sondagens, são de destacar os estimadores de pós-estratificação. As propriedades teóricas destes estimadores requerem ainda alguma investigação para planos de sondagem complexos, embora estes métodos sejam frequentemente utilizados. É então abordada a metodologia Bootstrap para a estimação da variância dos estimadores. Apresentam-se algumas aplicações, dos métodos de pós-estratificaçãoe do algoritmo Without Replacement Bootstrap (BWO), proposto por Sitter (1992), aos dados do Inquérito às Empresas/Harmonizado (IEH) de 1997,conduzido pelo Instituto Nacional de Estatística. Os estimadores considerados são discutidos em termos de precisão, sendo efectuadas recomendações quanto às suas aplicações no âmbito do IEH.

AB - Neste artigo analisam-se alguns métodos de estimação que visam o tratamento dos problemas da base de sondagem e da ocorrência de não respostas nos inquéritos por amostragem. Estes erros não amostrais têm repercussões nas estimativas obtidas, uma vez que as propriedades dos estimadores se deterioram. Na inferência clássica das sondagens, são de destacar os estimadores de pós-estratificação. As propriedades teóricas destes estimadores requerem ainda alguma investigação para planos de sondagem complexos, embora estes métodos sejam frequentemente utilizados. É então abordada a metodologia Bootstrap para a estimação da variância dos estimadores. Apresentam-se algumas aplicações, dos métodos de pós-estratificaçãoe do algoritmo Without Replacement Bootstrap (BWO), proposto por Sitter (1992), aos dados do Inquérito às Empresas/Harmonizado (IEH) de 1997,conduzido pelo Instituto Nacional de Estatística. Os estimadores considerados são discutidos em termos de precisão, sendo efectuadas recomendações quanto às suas aplicações no âmbito do IEH.

M3 - Article

VL - 3

SP - 127

EP - 148

JO - Revista de Estatística

JF - Revista de Estatística

SN - 0873-4275

IS - 3

ER -