Implementação de um modelo de Data Warehouse para o Serviço Nacional de Avisos Agrícolas

Miguel Marques Nunes Soares Paulo, Miguel de Castro Neto (Advisor)

Research output: ThesisMaster's Thesis

Abstract

O presente relatório de projecto tem como objectivo demonstrar uma aplicação prática da implementação de um novo sistema tecnológico de gestão de dados numa divisão da DGADR do Ministério da Agricultura - o Serviço Nacional de Avisos Agrícolas (SNAA). Este sistema de gestão de base de dados é denominado por Data Warehouse, um formato de base de dados que organiza os dados dispostos de uma forma concebida para optimizar a sua análise. O SNAA assume um papel de relevo no contexto agrícola português pois fornece informações sob a forma de avisos, obtidas por previsão e observações periódicas, tendo em vista identificar a melhor oportunidade de tratamento fitossanitário dos meios agrícolas. Estes avisos indicam os produtos fitofarmacêuticos mais adequados a cada situação e conduzem, em regra, a uma diminuição do número de tratamentos fitossanitários. As inúmeras vantagens decorrentes da aplicação de uma tecnologia de Business Intelligence, associadas ao dinamismo na apresentação da informação, constituem as motivações para a elaboração deste relatório como parte integrante do Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com a vertente de especialização em Business Intelligence e Gestão do Conhecimento. O presente projecto assenta no princípio que a implementação dum DW sobre a base de dados relacional existente, permitirá um aumento no dinamismo e na forma como se lida com a informação recolhida, tornando-se possível obter diversas vantagens competitivas. Há, assim, que destacar algumas das melhorias que serão obtidas deste projecto: i. Melhoria significativa na consulta e disseminação da informação divulgada pelo SNAA; ii. Melhoria da qualidade dos dados; iii. Potencialidade de criação de sistemas de reporte de informação, que funcionem como sistemas de apoio à decisão aos utilizadores do portal do SNAA
Original languagePortuguese
QualificationMaster of Science
Awarding Institution
  • NOVA Information Management School (NOVA IMS)
Supervisors/Advisors
  • Neto, Miguel de Castro, Supervisor
Award date9 Feb 2012
Publication statusPublished - 9 Feb 2012

Keywords

  • Business Intelligence
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Serviço Nacional de Avisos Agrícolas
  • Agricultural Warning Services

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