Esqueletos Algorítmicos para Paralelismo de Tarefas em Sistemas Multi-GPU

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Abstract

A crescente utilização de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) na computação de caráter geral levanta questões de desempenho e de escalabilidade. Para responder a estes requisitos de forma efetiva, cada vez mais se recorre à utilização colaborativa de vários GPUs num só sistema. Esta abordagem introduz, no entanto, novos desafios, tal como a decomposição do domínio do problema e a gestão da possível heterogeneidade dos dispositivos. Neste contexto assume particular relevância a proposta de abstrações que escondam a complexidade da programação destes sistemas. Existe já algum trabalho na área, mas este restringe-se ao paralelismo de dados. Por conseguinte, neste artigo abordamos a utilização de uma biblioteca de esqueletos algorítmicos, Marrow, para a exploração de paralelismo de tarefas em sistemas computacionais com estas características. Os resultados são promissores, apresentado a escalabilidade esperada nos sistemas testados.
Original languageUnknown
Title of host publicationINForum - Simpósio de Informática
Pages238-249
Publication statusPublished - 1 Jan 2013
EventINForum - Simpósio de Informática -
Duration: 1 Jan 2013 → …

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Period1/01/13 → …

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