Desenho e Implementação de uma Biblioteca de Padrões Algorítmicos para GPGPU

As unidades de processamento gráfico (GPUs) apresentam-se mais eficientes do que os CPUs em certos domínios de aplicação. No entanto, extrair este poder computacional requer que o programador esteja familiarizado com modelo de execução subjacente. O trabalho apresentado neste artigo foca o problema da orquestração da computação, aplicando-se o conceito de padrão algorítmico (skeleton) à computação GPU. A nossa aproximação expande este conjunto dos skeletons suportados, bem como permite nidificação entre os mesmos. Uma avaliação inicial revela que a biblioteca desenvolvida oferece ganhos de desempenho substanciais relativamente a aplicações que não utilizam skeletons.