Abstract
Resumo: Condições sobre a matriz de modelo em modelos lineares são impostas para garantir a consistência do estimador dos mínimos quadrados quando a cauda da distribuição dos erros decresce polinomialmente. Alguns dos resultados expostos ainda são válidos quando os erros não são integráveis. Exemplos de matrizes de modelo satisfazendo tais condições são exibidos no final.
Abstract: Conditions on the design matrix of linear models are given to ensure the consistency of LS estimators when the tail weight of the errors de
reases polynomially. Some of the results are valid even in the case where the errors are not integrable. Examples of design matrices satisfying the given conditions are presented.
Abstract: Conditions on the design matrix of linear models are given to ensure the consistency of LS estimators when the tail weight of the errors de
reases polynomially. Some of the results are valid even in the case where the errors are not integrable. Examples of design matrices satisfying the given conditions are presented.
Original language | Portuguese |
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Title of host publication | Estatística jubilar |
Subtitle of host publication | Actas do XII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística |
Editors | Carlos Braumann, Paulo Infante, Manuela M. Oliveira, Russell Alpízar-Jara, Fernando Rosado |
Place of Publication | Lisboa |
Publisher | Sociedade Portuguesa de Estatística |
Pages | 455-466 |
Number of pages | 12 |
ISBN (Print) | 972-8890-04-4 |
Publication status | Published - 2005 |
Event | XII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística - Évora, Portugal Duration: 29 Sept 2004 → 2 Oct 2004 |
Conference
Conference | XII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística |
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Country/Territory | Portugal |
City | Évora |
Period | 29/09/04 → 2/10/04 |
Keywords
- modelos lineares
- consistência
- estimador dos mínimos quadrados
- linear models
- consistency
- least squares estimator