Categorização e análise de dados não estruturados: o caso de debates parlamentares

Ana Espírito Santo; Miguel de Castro Neto; Fernando Bação

Categorização e análise de dados não estruturados: o caso de debates parlamentares

Ana Espírito Santo, Miguel de Castro Neto (Advisor), Fernando Bação (Advisor)

NOVA Information Management School (NOVA IMS)

Research output: Thesis › Master's Thesis

Abstract

Na presente dissertação, desenvolveu-se um protótipo que recorre a um programa de categorização textual (o software Teragram TK 240) para estudar o Diário da Assembleia da República (DAR), 1.ª Série, IX Legislatura (2002-2005). Com base na descrição das emoções dos deputados presente nos DAR, analisaram-se as reacções dos Grupos Parlamentares durante os debates parlamentares, com o intuito de compreender de que modo é que estas reflectem a articulação dos diferentes Grupos Parlamentares entre si e em relação ao Governo. Para contextualizar o modelo desenvolvido, fez-se um breve enquadramento teórico sobre os principais temas implicados, nomeadamente a categorização textual e o text mining.

Original language	Portuguese
Qualification	Master of Science
Awarding Institution	NOVA Information Management School (NOVA IMS)
Supervisors/Advisors	Neto, Miguel de Castro, Supervisor
Award date	22 Feb 2020
Publication status	Published - 22 Feb 2010

Keywords

Text mining
Categorização textual
Gestão documental
Dados não estruturados

Access to Document

http://hdl.handle.net/10362/2674Licence: CC BY-NC

Cite this

@phdthesis{885e6f787d81496ba3e673856d1b4a15,

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TY - THES

T1 - Categorização e análise de dados não estruturados

T2 - o caso de debates parlamentares

AU - Espírito Santo, Ana

A2 - Neto, Miguel de Castro

A2 - Bação, Fernando

PY - 2010/2/22

Y1 - 2010/2/22

N2 - Na presente dissertação, desenvolveu-se um protótipo que recorre a um programa de categorização textual (o software Teragram TK 240) para estudar o Diário da Assembleia da República (DAR), 1.ª Série, IX Legislatura (2002-2005). Com base na descrição das emoções dos deputados presente nos DAR, analisaram-se as reacções dos Grupos Parlamentares durante os debates parlamentares, com o intuito de compreender de que modo é que estas reflectem a articulação dos diferentes Grupos Parlamentares entre si e em relação ao Governo. Para contextualizar o modelo desenvolvido, fez-se um breve enquadramento teórico sobre os principais temas implicados, nomeadamente a categorização textual e o text mining.

AB - Na presente dissertação, desenvolveu-se um protótipo que recorre a um programa de categorização textual (o software Teragram TK 240) para estudar o Diário da Assembleia da República (DAR), 1.ª Série, IX Legislatura (2002-2005). Com base na descrição das emoções dos deputados presente nos DAR, analisaram-se as reacções dos Grupos Parlamentares durante os debates parlamentares, com o intuito de compreender de que modo é que estas reflectem a articulação dos diferentes Grupos Parlamentares entre si e em relação ao Governo. Para contextualizar o modelo desenvolvido, fez-se um breve enquadramento teórico sobre os principais temas implicados, nomeadamente a categorização textual e o text mining.

KW - Text mining

KW - Categorização textual

KW - Gestão documental

KW - Dados não estruturados

M3 - Master's Thesis

ER -