Abstract
Neste artigo descrevemos a construção de uma interface adaptativa para o Caderno Escolar Electrónico, capaz de prever qual a tarefa mais provável que o utilizador irá efectuar no sistema, com base num conhecimento prévio das acções já efectuadas, assim como no tempo e percurso efectuado até determinada altura. Esta adaptabilidade visa a melhoria da interacção entre o sistema e o seu utilizador, reduzindo assim o número de interacções explícitas necessárias para efectuar uma determinada tarefa. Para conseguir prever as tarefas mais prováveis em determinada situação, o sistema recorre a algoritmos de classificação, baseados em árvores de decisão e redes de Markov. Os utilizadores com necessidades especiais, são o principal alvo deste projecto, mas o sistema poderá também dar um grande contributo a outros utilizadores em idade escolar, dado que esta ferramenta favorece a adopção de um processo metódico para recolha e organização de notas em contexto de sala de aula. Por ter sido desenvolvido com recurso a técnicas de desenho para sistemas interactivos, encontra-se totalmente adaptado aos utilizadores alvos.
Original language | Portuguese |
---|---|
Title of host publication | Interacção 2010 |
Subtitle of host publication | Actas da 4ª Conferência Nacional em Interacção Humano-Computador |
Editors | Óscar Mealha, Joaquim Madeira, Daniel Tércio, Beatriz Sousa Santos |
Place of Publication | Porto |
Publisher | Grupo Português de Computação Gráfica / Eurographics |
Pages | 205-212 |
Number of pages | 8 |
ISBN (Print) | 978-972-98464-5-8 |
Publication status | Published - Oct 2010 |
Event | Conferência Nacional Interacção Humano-Computador (Interacção) - Aveiro, Portugal Duration: 13 Oct 2010 → 15 Oct 2010 |
Conference
Conference | Conferência Nacional Interacção Humano-Computador (Interacção) |
---|---|
Country/Territory | Portugal |
City | Aveiro |
Period | 13/10/10 → 15/10/10 |
Keywords
- Sistemas Interactivos
- Pessoas com Necessidades Especiais
- Tecnologias de Apoio
- Interacção Pessoacomputador,
- Inteligência Artificial
- Predição de Tarefas