Abstract
O mundo enfrenta um desafio na busca de alternativas para atender a demanda de energia para aumentar seu desenvolvimento econômico e social de forma sustentável e diminuir a emissão dos Gases de Efeito Estufa (GEE). Uma maneira
de minimizar esses efeitos e expandir o parque gerador é incrementar a produção com o recurso de fontes renováveis.
Mas para que, no momento de instalar um novo empreendimento, seja tomada uma decisão assertiva é necessário inovar tecnologicamente, realizando a compilação de informações e variáveis que sejam pertinentes ao tema de geração de energia de forma sustentável e que levem em consideração o espaço geográfico inerente. O objetivo deste trabalho é apresentar um método desenvolvido em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), representar o modelo em seu universo conceitual, produzir uma aplicação em Modelbuilder e aplicar o modelo em uma determinada área de estudo de forma a identificar áreas potenciais para gerar energia por fontes renováveis.
de minimizar esses efeitos e expandir o parque gerador é incrementar a produção com o recurso de fontes renováveis.
Mas para que, no momento de instalar um novo empreendimento, seja tomada uma decisão assertiva é necessário inovar tecnologicamente, realizando a compilação de informações e variáveis que sejam pertinentes ao tema de geração de energia de forma sustentável e que levem em consideração o espaço geográfico inerente. O objetivo deste trabalho é apresentar um método desenvolvido em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), representar o modelo em seu universo conceitual, produzir uma aplicação em Modelbuilder e aplicar o modelo em uma determinada área de estudo de forma a identificar áreas potenciais para gerar energia por fontes renováveis.
Original language | Portuguese |
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Pages (from-to) | 473-494 |
Number of pages | 21 |
Journal | Revista Brasileira de Cartografia |
Volume | 69 |
Issue number | 3 |
Publication status | Published - 2017 |
Keywords
- Energia Renovável
- Modelagem Geográfica
- Modelagem Conceitual
- Modelbuilder