Abstract
Apresentação do projeto Amphoraefinder, que visa facilitar o trabalho dos arqueólogos na classificação de ânforas romanas pelo recurso a modelos de Inteligência Artificial, especificamente Redes Neuronais.
A classificação de imagens de fragmentos de formas específicas permite uma primeira aproximação à identificação automática de diferentes produções lusitanas.
Descrita a metodologia seguida, os resultados mostram que o modelo construído tem já uma elevada capacidade de classificação de fragmentos das formas Almagro 51C, Dressel 14 e Lusitana 3. Uma precisão geral de 92 % autoriza a intenção de promover a sua rápida expansão, não só a outras classes de ânforas, mas também a outras tipologias cerâmicas.
A classificação de imagens de fragmentos de formas específicas permite uma primeira aproximação à identificação automática de diferentes produções lusitanas.
Descrita a metodologia seguida, os resultados mostram que o modelo construído tem já uma elevada capacidade de classificação de fragmentos das formas Almagro 51C, Dressel 14 e Lusitana 3. Uma precisão geral de 92 % autoriza a intenção de promover a sua rápida expansão, não só a outras classes de ânforas, mas também a outras tipologias cerâmicas.
| Original language | Portuguese |
|---|---|
| Pages (from-to) | 103-112 |
| Number of pages | 10 |
| Journal | Almadan |
| Volume | 24 |
| Issue number | 2 |
| Publication status | Published - 2021 |
Keywords
- Arqueologia
- Informática
- Metodologia
- Ânforas